Core's ink

Back

并查集Blur image

✅ 并查集#

img

相关例题:

并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构,实现为一个森林,其中每棵树表示一个集合,树中的节点表示对应集合中的元素。

顾名思义,并查集支持两种操作:

  • 合并(Union):合并两个元素所属集合(合并对应的树)
  • 查询(Find):查询某个元素所属集合(查询对应的树的根节点),这可以用于判断两个元素是否属于同一集合

并查集在经过修改后可以支持单个元素的删除、移动;使用动态开点线段树还可以实现可持久化并查集。

模板代码#

vector<int> p(n);

iota(p.begin(), p.end(), 0);

vector<int> size(n, 1);

int find(int x) {
    if (p[x] != x) {
        // 路径压缩
        p[x] = find(p[x]);
    }
    return p[x];
}

void unite(int a, int b) {
    int pa = find(a), pb = find(b);
    if (pa == pb) return;
    p[pa] = pb;
    size[pb] += size[pa];
}
cpp

684. 冗余连接#

树可以看成是一个连通且 无环无向 图。

给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1n 中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edgesedges[i] = [ai, bi] 表示图中在 aibi 之间存在一条边。

请找出一条可以删去的边,删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案,则返回数组 edges 中最后出现的那个。

示例 1:

img

输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
cpp

示例 2:

img

输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
cpp

1️⃣ 并查集#

class Solution {
public:
    vector<int> p;

    void init(int n) {
        p.resize(n + 1);
        iota(p.begin(), p.end(), 0);
    }

    int find(int x) {
        if (x != p[x])
            p[x] = find(p[x]); // 路经压缩
        return p[x];
    }

    bool isSame(int u, int v) {
        int pu = find(u);
        int pv = find(v);
        return pu == pv;
    }

    void join(int u, int v) {
        int pu = find(u);
        int pv = find(v);
        p[pu] = pv;
    }

    vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
        init(edges.size());
        for (auto e : edges) {
            int u = e[0], v = e[1];
            if (isSame(u, v)) {
                return e;
            } else {
                join(u, v);
            }
        }
        return {};
    }
};
cpp
并查集
https://coooredump.github.io/blog/leetcode/union-search/
Author Coredump
Published at April 28, 2025
Comment seems to stuck. Try to refresh?✨